Tropycal

简介

Tropycal 是一个 Python 包，用于检索和分析过去和实时的热带气旋数据。

Tropycal 可以读取 HURDAT2 和 IBTrACS 再分析数据以及美国国家飓风中心(NCAR)的追踪数据，并使它们符合相同的格式，可用于执行气候、季节和个别风暴分析。

使用方式

使用如下命令安装依赖：

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pip install tropycal
pip install shapely
pip install cartopy

编写如下脚本即可访问当前的气旋数据：

from tropycal import realtime

realtime_obj = realtime.Realtime()

for storm in realtime_obj.list_active_storms():
    print(realtime_obj.get_storm(storm).to_dict())

可以编写如下代码获取到预测内容：

from tropycal import realtime

realtime_obj = realtime.Realtime()

for storm in realtime_obj.list_active_storms():
    print(realtime_obj.get_storm(storm).get_forecast_realtime())

由于项目原始的设计问题，导致在转 json 时会出现很多的异常值，可以利用如下思路处理：

import json
import math

from tropycal import realtime


def set_value(value_list: list):
    cache = []
    for i in value_list:
        if isinstance(i, float):
            if math.isnan(i):
                cache.append(None)
            else:
                cache.append(i)
    return cache


realtime_cache = realtime.Realtime()
storm_list = realtime_cache.list_active_storms()
result = []
for storm in storm_list:
    ele = realtime_cache.get_storm(storm).to_dict()
    for key in ele.keys():
        if isinstance(ele[key], list):
            ele[key] = set_value(ele[key])
        result.append(ele)
print(json.dumps(result))