NetCDF

NetCDF

简介

NetCDF(Network Common Data Form)是一种自描述、与机器无关、基于数组的科学数据格式，同时也是支持创建、访问和共享这一数据格式的函数库。 此格式是由美国大气科学研究大学联盟(UCAR) 针对科学是数据的特点进行开发的，常见的文件后缀名为 .nc。 此种数据格式以已经广泛的应用于大气科学、水文、海洋学、环境模拟、地球物理等诸多领域。

读取方式

Java

可以使用 Maven 或 Gradle 来引入依赖包：

<repositories>
    <repository>
        <id>unidata-all</id>
        <name>Unidata All</name>
        <url>https://artifacts.unidata.ucar.edu/repository/unidata-all/</url>
    </repository>
</repositories>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>edu.ucar</groupId>
        <artifactId>cdm-core</artifactId>
        <version>${netcdfJavaVersion}</version>
        <scope>compile</scope>
    </dependency>
</dependencies>

repositories {
    maven {
        url "https://artifacts.unidata.ucar.edu/repository/unidata-all/"
    }
}
dependencies {
    implementation 'edu.ucar:netcdfAll:5.4.1'
}

import ucar.ma2.Array;
import ucar.nc2.NetcdfFile;
import ucar.nc2.NetcdfFiles;
import ucar.nc2.Variable;
import ucar.nc2.write.Ncdump;

import java.io.IOException;

public class SimpleRead {

  private static final String PATH = "<path>";

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    try (NetcdfFile ncfile = NetcdfFiles.open(PATH)) {
      Variable v = ncfile.findVariable("<xxx>");
      if (v == null) {
        return;
      }
      Array data = v.read();
      String arrayStr = Ncdump.printArray(data, "<xxx>", null);
      System.out.println(arrayStr);
    } catch (IOException ioe) {
      System.out.println(ioe.getMessage());
    }
  }
}

Python

pip install netCDF4 

import netCDF4
from netCDF4 import Dataset

nc_obj=Dataset('20200809_prof.nc')
# 查看参数列表
print(nc_obj.variables.keys())
# 查看变量信息
print(nc_obj.variables['<xxx>'])
# 查看变量属性
print(nc_obj.variables['<xxx>'].ncattrs())
#读取数据值
arr_xxx=(nc_obj.variables['<xxx>'][:])

参考资料

维基百科-NetCDF

netCDF-Java

netCDF4-Python