DAMA

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简介

DAMA 国际是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，致力于数据管理的研究和实践。此协会编写了一本介绍数据管理知识体系的书名为：《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》(DAMA-DMBOK2)。

注：也被称为 DAMA 2.0，全书大篇幅的内容都在讲理论与实现方式，并没有大篇幅涉及到具体实现。

主要讲述的内容

• 数据治理(Data Governance)通过建立一个能够满足企业数据需求的决策体系，为数据管理提供指导和监督
• 数据架构(Data Architecture)定义了与组织战略协调的管理数据资产蓝图，以建立战略性数据需求及满足需求的总体设计
• 数据建模和设计(Data Modeling and Design)以数据模型的精确形式，进行发现、分析、展示和沟通数据需求的过程
• 数据存储和操作(Data Storage and Operations)以数据价值最大化为目标，在整个数据生命周期中，从计划到销毁的各种操作活动
• 数据安全(Data Security)确保数据隐私和机密性得到维护，数据不被破坏，数据被适当访问
• 数据集成和互操作(Data Integration and Interoperability)包括与数据存储、应用程序和组织之间的数据移动和整合相关的过程
• 文档和内容管理(Document and Content Management)用于管理非结构化媒体数据和信息的生命周期过程，包括计划、实施和控制活动，尤其是指支持法律法规遵从性要求所需的文档
• 参考数据和主数据(Reference and Master Data)包括核心共享数据的持续协调和维护，使关键业务实体的真实信息，以准确、及时和相关联的方式在各系统间得到一致使用
• 数据仓库和商务智能(Data Warehousing and Business Intelligence)包括计划、实施和控制流程来管理决策支持数据，并使知识工作者通过分析报告从数据中获得价值
• 元数据(Metadata)包括规划、实施和控制活动，以便能够访问高质量的集成元数据，包括定义、模型、数据流和其他至关重要的信息(对理解数据及其创建、维护和访问系统有帮助)
• 数据质量(Data Quality)包括规划和实施质量管理技术，以测量、评估和提高数据在组织内的适用性

参考资料

官方网站