IoTDB 的初步搭建及基本使用

IoTDB 的初步搭建及基本使用

简介

Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。

安装

Docker 版

  • 新建 docker-compose.yaml 文件,填入如下内容即可
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services:
iotdb-service:
image: 192.168.2.129:5000/mirror/iotdb:latest
hostname: iotdb-service
container_name: iotdb-service
ports:
- "1883:1883"
environment:
- cn_internal_address=iotdb-service
- cn_internal_port=10710
- cn_consensus_port=10720
- cn_seed_config_node=iotdb-service:10710
- dn_rpc_address=iotdb-service
- dn_internal_address=iotdb-service
- dn_rpc_port=6667
- dn_mpp_data_exchange_port=10740
- dn_schema_region_consensus_port=10750
- dn_data_region_consensus_port=10760
- dn_seed_config_node=iotdb-service:10710
volumes:
- ./data:/iotdb/data
- ./logs:/iotdb/logs

基础使用

命令行

使用如下命令可以进入交互式命令行:

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start-cli.bat -h <host> -p <port> -u <user> -pw <password>

IoTDB 采用了类似于 SQL 的语句,常见内容如下:

命令 作用
SHOW STORAGE GROUP 展示存储组
SET STORAGE GROUP TO <user>.<group> 切换或者创建组
CREATE TIMESERIES <user>.<group>.<table> WITH DATATYPE=INT32,ENCODING=RLE; 创建时间序列
SHOW DEVICES 显示所有用户的组??
SHOW TIMESERIES <user>.<group> 查看用户组中所有的时间序列
insert into root.demo(timestamp,s0) values(1,1); 插入数据点
SELECT * FROM root.demo 检索数据

Python

使用如下命令安裝依赖:

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pip install thirft
pip install apache-iotdb

使用如下代码即可链接到服务器:

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from iotdb.Session import Session

ip = "127.0.0.1"
port_ = "6667"
username_ = "root"
password_ = "root"
session = Session(ip, port_, username_, password_)
session.open(False)
zone = session.get_time_zone()
session.close()

Java

引入如下依赖:

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dependencies {
implementation 'org.apache.iotdb:iotdb-session:1.3.1'
}

编写配置类 IoTDBSessionConfig

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import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.apache.iotdb.session.pool.SessionPool;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

@Component
@Configuration
public class IoTDBSessionConfig {

@Value("${spring.iotdb.username:root}")
private String username;

@Value("${spring.iotdb.password:root}")
private String password;

@Value("${spring.iotdb.ip:127.0.0.1}")
private String ip;

@Value("${spring.iotdb.port:6667}")
private int port;

@Value("${spring.iotdb.maxSize:10}")
private int maxSize;

private static SessionPool sessionPool;

public SessionPool getSessionPool() {
if (sessionPool == null) {
sessionPool = new SessionPool(ip, port, username, password, maxSize);
}
return sessionPool;
}
}

编写测试类 TestController

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import jakarta.annotation.Resource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.iotdb.isession.SessionDataSet;
import org.apache.iotdb.rpc.IoTDBConnectionException;
import org.apache.iotdb.rpc.StatementExecutionException;
import org.apache.iotdb.session.pool.SessionPool;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {

@Resource
private IoTDBSessionConfig iotDBSessionConfig;

private static Object convertValueByType(SessionDataSet.DataIterator dataIterator, String columnName, String columnType) throws StatementExecutionException {
return switch (columnType) {
case "BOOLEAN" -> dataIterator.getBoolean(columnName);
case "TEXT" -> dataIterator.getString(columnName);
case "VECTOR" -> dataIterator.getObject(columnName);
case "INT32" -> dataIterator.getInt(columnName);
case "INT64" -> dataIterator.getLong(columnName);
case "FLOAT" -> dataIterator.getFloat(columnName);
case "DOUBLE" -> dataIterator.getDouble(columnName);
case "TIMESTAMP" -> dataIterator.getTimestamp(columnName);
default -> throw new IllegalArgumentException("Unsupported DataType: " + columnType);
};
}

@GetMapping
public String select() throws IoTDBConnectionException, StatementExecutionException {
SessionPool sessionPool = iotDBSessionConfig.getSessionPool();
SessionDataSet dataSet = sessionPool.executeQueryStatement("select * from root.sg.d1").getSessionDataSet();
List<String> columnNames = dataSet.getColumnNames();
List<String> columnTypes = dataSet.getColumnTypes();
List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
SessionDataSet.DataIterator dataIterator = dataSet.iterator();
while (dataIterator.next()) {
Map<String, Object> row = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < columnNames.size(); i++) {
row.put(columnNames.get(i), convertValueByType(dataIterator, columnNames.get(i), columnTypes.get(i)));
}
dataList.add(row);
}
log.error(dataList.toString());
return "success";
}
}

进阶配置

MQTT 服务

修改文件 iotdb-common.properties 中的如下内容:

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enable_mqtt_service=true

注:原先的配置文件位于 /iotdb/conf/iotdb-common.properties 中,可以先启动服务然后使用 docker cp 命令将文件复制到本地进行修改。

之后修改 docker-compose.yaml 文件即可:

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ports:
- "6667:6667"
- "1883:1883"
volumes:
- ./conf/iotdb-common.properties:/iotdb/conf/iotdb-common.properties
- ./data:/iotdb/data
- ./logs:/iotdb/logs

之后即可使用 默认账户 向 MQTT 中写入如下 JSON :

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{
"device":"root.sg.d1",
"timestamp":1586076045524,
"measurements":["s1","s2"],
"values":[0.530635,0.530635]
}

写入完成后即可在 iotdb 内检索到数据。

代码编译

注: IoTDB 向 Hadoop 存储数据的软件包需要重新编译。

  • 在官网下载源码包并解压
  • 使用如下命令进行构建
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mvn clean package -pl server,hadoop -am
  • 构建完成后将 IoTData 的 Hadoop 模块中的 hadoop-tsfile-0.10.0-jar-with-dependencies.jar 拷贝至 server/target/iotdb-server-<version>/lib

编译常见问题

maven 无法拉取依赖包

ISSUE

解决方式:

  • 从可执行软件包中获取 jar 包,然后手动将其拷贝至 maven 本地目录中
maven 无法拉取 thrift exe 库文件
  • 进入源码中的 thrift/target/tools 目录,手动下载库文件
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wget https://github.com/jt2594838/mvn-thrift-compiler/raw/master/thrift_0.12.0_0.13.0_linux.exe
  • 重新编译
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mvn package -pl server,hadoop -am

参考资料

官网地址

MQTT 插件

spring boot使用IoTDB的两种方式


IoTDB 的初步搭建及基本使用
https://wangqian0306.github.io/2021/iotdb/
作者
WangQian
发布于
2021年2月7日
许可协议